最近在 SkillsMP 上翻到一个挺有意思的 skill，叫 UZI-Skill，中文名”游资 Skills”。GitHub 上 7000 多 star，在财务投资这一类里算很火的。
它的口号是：“66 个投资大佬帮你看盘，巴菲特、赵老哥和股海贼王终于坐在了同一张桌子上。”
说人话就是：输入一只股票，Claude 去抓公开数据，套几十种分析方法，再让 66 个风格各异的”投资大佬”各自打分，最后给你一份报告。
它能干什么
作者在 README 里说得很直白。以前看一只票：东方财富翻基本面，同花顺看 K 线，雪球刷大 V，研报系统找卖方观点，Excel 算 DCF，最后买进去还是亏。这些活本质上是”搜信息、多角度分析、给结论”，那就让 AI 全干了。
跑一次完整分析，大概 5 到 8 分钟，你会拿到：
- 一份 HTML 报告，彭博终端那种风格，自包含，离线也能打开
- 一张 1080×1920 的竖图，可以直接发朋友圈
- 一张 1920×1080 的横版战报
- 一段文字摘要
A 股、港股、美股都支持，日股韩股也能输代码。数据源全是免费的，akshare、yfinance、巨潮、东方财富、雪球这些，不需要任何 API key。
里面有 5 个 skill
| skill | 干什么的 |
|---|---|
| uzi | 总入口，深度研究、快速扫描、估值、投委会备忘录都从这里走 |
| deep-analysis | 核心流程：22 个维度的数据采集、机构估值建模、出报告 |
| investor-panel | 66 位投资人组成的评审团，每人给出信号、信心、分数和点评 |
| lhb-analyzer | 龙虎榜分析，认游资席位，看机构和游资怎么博弈 |
| trap-detector | 杀猪盘检测，扫 8 个信号给出风险等级 |
66 位评审团
这是它最出圈的部分。66 个人分成 9 个流派：
- 经典价值：巴菲特、格雷厄姆、芒格、费雪等
- 成长投资：彼得·林奇、木头姐、彼得·蒂尔、a16z 的 Andreessen 等
- 宏观对冲：索罗斯、达里奥、霍华德·马克斯、大空头 Burry 等
- 技术趋势：利弗莫尔、江恩等
- 中国价投：段永平、张坤、冯柳、高瓴张磊等
- A 股游资：章盟主、赵老哥、炒股养家、股海贼王等，一共 24 位，人数最多
- 量化系统：西蒙斯、索普等
- 科技领袖：黄仁勋、马斯克、Sam Altman 等
- AI 卡位猎手：Serenity，单独一组
每个人背后是一套量化规则，打分时要说明命中了哪几条。README 里举的例子是这样的：
巴菲特给水晶光电打 62 分，中性：护城河 27/40 可见，但 ROE 5 年最低 6.7%，达标率仅 0/5。
卡拉曼给水晶光电打 0 分，看空：没有 30% 的安全边际。
同一只票，价值派和游资派给出的结论可以完全相反。我觉得这才是它有意思的地方：它不替你拍板，是把不同的看法摆到一起给你看。
安装
Claude Code 里两行：
/plugin marketplace add wbh604/UZI-Skill
/plugin install stock-deep-analyzer@uzi-skill其他 agent：
| agent | 怎么装 |
|---|---|
| Cursor | /add-plugin stock-deep-analyzer |
| Gemini CLI | gemini extensions install https://github.com/wbh604/UZI-Skill |
| Codex | 对它说：“请按照 https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/main/.codex/INSTALL.md 的指引安装 UZI-Skill” |
| OpenClaw | 对它说：“帮我安装 https://github.com/wbh604/UZI-Skill 这个股票分析技能” |
| 其他 agent | 让它克隆仓库，读 AGENTS.md 了解用法 |
不想用 agent，也可以直接命令行跑：
git clone https://github.com/wbh604/UZI-Skill.git
cd UZI-Skill
pip install -r requirements.txt
python run.py 贵州茅台需要 Python 3.10 以上。
SkillsMP 页面上还给了一句通用的安装提示词，丢给支持 skill 的 agent 就行：
Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/wbh604/UZI-Skill.常用命令
装好之后，最常用的是这四条：
/stock-deep-analyzer:analyze-stock 贵州茅台 # 完整分析，5-8 分钟
/stock-deep-analyzer:quick-scan 002217 # 30 秒速判
/stock-deep-analyzer:scan-trap 002217 # 杀猪盘排查
/stock-deep-analyzer:dcf 600519 # DCF 估值有个坑要注意：命令前面一定要带 stock-deep-analyzer: 前缀。作者说有些环境下短名 /analyze-stock 识别不了，统一用全名最稳。
除此之外还有一堆专项命令，比如同行对标 comps、投委会备忘录 ic-memo、财报解读 earnings、催化剂日历 catalysts，按需要查 README 就行。
三档深度
分析力度可以自己选：
| 档位 | 耗时 | 区别 |
|---|---|---|
| lite 速判 | 1-2 分钟 | 7 个维度，10 位代表评委，只算 DCF |
| medium 标准（默认） | 5-8 分钟 | 22 个维度，66 位评委全上 |
| deep 深度 | 15-20 分钟 | 在标准档基础上加多空辩论和分业务建模 |
命令行用 --depth lite 或 --depth deep 切换。随手看看用 lite，认真研究用默认，真要下重注之前再跑 deep。
杀猪盘检测值得单独说
这个功能我觉得比打分更实用。
如果你说了”朋友推荐的""群里老师说的""内幕消息”这类话，它会自动去查 8 个信号：有没有大量低质量账号同时推荐、话术是不是模板化、有没有付费群和直播间引流、热度和基本面是否脱节、推荐前 K 线是不是已经拉过一波，等等。
最后给出 🟢🟡🟠🔴 四档风险评级。命中 6 个以上就是红色，建议直接回避。
身边真有被”老师”带着买股票的长辈，这个功能可以帮上忙。
我跑了两只：TCL中环和英特尔
光看 README 不够，我挑了两只拿来试：A 股的 TCL中环（002129），美股的英特尔（INTC）。用的都是 v3.9.4，数据时间是 2026 年 10 月 21 日。
先说明一下：下面贴的是工具的输出，不是我的观点，更不是推荐。
TCL中环：51 分，观望偏空
打开报告，最上面就是总分和杀猪盘体检：
51 分，观望偏空，杀猪盘体检是绿色。再往上还有一条黄色提示，说这次数据覆盖率只有 78%，PE、PB 的 5 年分位、护城河评分、行业增速这几项没抓到。我挺喜欢它这么做的，拿不到就明说，没有拿 0 或者编个数凑进去。
往下是核心结论：
结论是”周期底部区域、尚未确认拐点”，建议等硅片价格企稳、季度扭亏或者股价放量站上 MA200 再考虑。底下还有一栏 Battle Plan，把建仓价、止损价、目标价都列了出来。
我最喜欢的是”世纪分歧”这一节。它把最看多和最看空的两个人拉出来，隔空辩三轮：
看多的是冯柳，60 分，理由是亏损收窄、反内卷政策、股价贴近一年低点。看空的是张坤，10 分，理由是两年累计亏损约 191 亿、负债率 69%、资本开支压力大。最后一句总结写得挺妙：
最坏的时候可能过去了，但最好的时候还远没来——TCL中环是一张需要耐心的周期期权。
再往下是”大佬群聊”，66 个人轮流发言，每人一句话加一个分数：
巴菲特说硅片是同质化大宗品，段永平说”没有差异化定价权的制造业，亏损时更不值得研究”。点开每个人还能看到命中和没命中的规则，以及这个人的持仓周期、仓位风格。当故事看也挺有意思。
英特尔：49 分，谨慎
英特尔这份的数据覆盖率更低，只有 61%，美股的 ROE 历史、PE 这些都没抓到。
总分 49，结论是”基本面拐点确认，但估值透支、趋势转弱”。世纪分歧那一节，看多的还是冯柳，看空的换成了格雷厄姆，只给了 5 分。总结是：
翻身仗是真的，价格也是真的贵——英特尔已从”被抛弃”涨成”被期待”。
评委打分板能很直观地看出各派的态度：
红框是看空，绿框是看多。价值派几乎全红，A 股游资那 24 位全是”—“，因为美股没有龙虎榜，这一派直接不参与。最看好它的反而是科技领袖派，马斯克给了 60 分，理由是他需要美国本土的先进产能。
跑完的几点感受
好的地方：
- 报告做得是真好看。 信息很多，但层次清楚，先看总分和结论，有兴趣再往下翻细节。
- 多空并列比单一结论有用。 同一只票，巴菲特 10 分，冯柳 60 分，各自的理由摆在一起，比一句”建议观望”信息量大得多。
- 数据缺口会标出来。 哪些字段没拿到，报告开头就告诉你。
也有一些要留意的：
- 分数口径不完全一致。 TCL中环首屏写 51 分，核心结论里写的是”综合评分约 40/100”；英特尔首屏 49，结论里写约 45。看的时候以具体理由为主，别太纠结那个数字。
- 规则引擎会误判。 TCL中环那份报告里，agent 自己写了一句：规则引擎原本把德鲁肯米勒、伯利、查诺斯、安德森打成了 100 分看多，属于误判，已修正。有自查是好事，但也说明单靠规则打分不太靠谱。
- A 股游资有点凑数。 TCL中环没上龙虎榜，24 位游资里有 21 位都是 35 分观望，分数一模一样，参考价值不大。
- 有些数字要自己过一遍。 比如”如果现在买 1 万块”那张卡片，TCL中环的最坏情况写的是亏 100.4%，剩 -40 块，正常买股票亏不到本金以下。亏损公司的 DCF 也直接显示”数据不足”，跑不出来。
整体用下来，我觉得它最大的价值是帮你把资料一次凑齐，再把不同流派的看法摆到同一张桌子上。分数和目标价看看就好。
用之前要知道的
- 它不是投资建议。 作者在 FAQ 里写得很清楚：66 个大佬的意见都是规则引擎模拟出来的，不代表真人观点。买不买，自己决定。
- 数据有边界。 行情和财报来自公开接口，网页搜索的质量不稳定，DuckDuckGo 中文搜索有时会给出不相关的结果。报告生成前会跑一轮自查，数据缺了会标注出来，不会拿 0 来凑数。
- 项目更新很快。 版本号已经到 v3.9.x，改动频繁。装完之后它会自动检查更新，用 Claude Code 装的可以用
/plugin update stock-deep-analyzer升级。
最后
跑完两只票，我还是更愿意把它当成一个资料整理加多视角参考的工具。它省掉的是翻十几个网站、手算估值的体力活，判断还是得自己来。
仓库地址：github.com/wbh604/UZI-Skill
SkillsMP 页面：skillsmp.com/zh/creators/wbh604/uzi-skill